POML对话状态管理方案
针对多轮对话的上下文维护难题，可以通过以下方式解决：
- 对话树标记：使用<dialog>标签组织对话流程，通过state属性记录当前阶段
- cache de contexto (computação)：内置的<memory>组件自动保留N轮历史对话
- Extração física：通过<extract>标签标记需要持久化的关键信息
典型实现步骤：
- 定义对话状态机：
<dialog state=”greeting”>…</dialog> - 设置上下文保留策略：
<memory keep=”3″>保留最近3轮对话 - 注入业务实体：
<let name=”user_pref” from=”extract(饮料偏好)”>
增强方案：可结合Azure Cache for Redis实现分布式会话存储。
Essa resposta foi extraída do artigoPOML: uma nova linguagem de marcação para orquestrar e gerenciar grandes palavras de prompt de modeloO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何防止多轮对话场景中的上下文丢失问题？
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