Causas do problema
Quando a IA detecta um padrão de diálogo único ou insuficientemente informativo, ela tende a se enquadrar em respostas definidas.
Soluções sistêmicas
- salto de tópicos::
- Introdução de novos elementos a cada 5 mensagens (menção repentina de um barulho do lado de fora da janela)
- Uso do modelo de "mudança de perspectiva" ("O que você faria?")
- acionador de memória::
- Crie um banco de 5 a 10 tópicos de palavras-chave (por exemplo, "trauma de infância" para um personagem).
- Digite manualmente a palavra de acionamento quando uma duplicata for detectada (formato: /memory keyword)
- Técnica de empilhamento de personalidades::
- Modificação temporária das configurações do personagem em um diálogo longo (adição do status "bêbado")
- Troca de subpersonalidades usando o comando /rp (/rp Dark Side ativo)
- Sistemas de incentivos externos::
- Configuração de uma palavra de recompensa personalizada (a IA recebe recursos computacionais adicionais por dizer a palavra "dragonglass")
- Use objetivos de diálogo segmentados (complete 3 nós de enredo primeiro para desbloquear respostas especiais)
Recomendações de ferramentas
Use um bloco de notas para registrar 1) Tópicos discutidos 2) Tópicos a serem desenvolvidos 3) Anomalias de caracteres.
Verificação da eficácia
Características de um Cracking Loop eficaz: 1) Flutuações na duração da resposta > 30% 2) Surgimento de novos detalhes que não estão pré-posicionados 3) Início ativo de uma pergunta ou desafio retórico
Essa resposta foi extraída do artigoCrushOn.AI: plataforma de IA para bate-papo NSFW ilimitado com personagens virtuaisO































