Métodos de configuração personalizados
O Open Deep Research oferece uma grande variedade de opções de personalização:
Aspectos estruturais dos relatórios::
- Modifique o parâmetro report_structure para definir o layout do capítulo
- Ajuste o number_of_queries para controlar o número de pesquisas por peça (padrão 2)
Aspectos da profundidade da pesquisa::
- Defina o número máximo de iterações por meio de max_search_depth (padrão 2)
- É possível especificar a profundidade da pesquisa para uma determinada seção
Aspectos da seleção de modelos::
- planner_provider Seleção do provedor de serviços de planejamento (OpenAI/Groq)
- writer_model especifica o modelo de gravação (Claude 3.5 por padrão).
- search_api switch search service (Tavily/Perplexity)
Todas essas configurações podem ser definidas por meio de arquivos .env ou parâmetros de tempo de execução para atender às necessidades de estudos com diferentes graus de especialização.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Deep Research: o assistente inteligente de código aberto da LangChain para pesquisa profundaO