As etapas a seguir precisam ser concluídas para configurar o ambiente de desenvolvimento do LangGraph CUA:
Preparação do ambiente básico
- Ambiente PythonRequer a versão 3.8 ou superior, que pode ser verificada com o comando `python -version`.
- Download do projetoUso do `git clone` para obter o repositório de origem
- Instalação dependente: Instale todas as dependências com `pip install -r requirements.txt
Configuração da API de chaves
Duas chaves de API do serviço principal precisam ser solicitadas:
- API OpenAI: para processamento de linguagem natural
- API do Scrapybara: para operações na Web em ambiente de máquina virtual
Método de configuração (Linux/Mac):
export OPENAI_API_KEY=sua chave
export SCRAPYBARA_API_KEY=sua chave
Os sistemas Windows precisam usar o comando set em vez de exportar.
Verificar a instalação
Execute `python -m langgraph_cua` para testar a funcionalidade básica; nenhum erro significa que o ambiente foi configurado com êxito.
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph CUA: inteligência de IA baseada em LangGraph para controle de operações de computadorO































