如何参与R1-Omni项目的模型训练与改进？

2025-08-30

1.2 K

模型训练与贡献指南

参与项目开发主要有两种途径：

Treinamento de partida a frio::
– 使用EMER(232样本)+HumanOmni(348样本)初始化
– 需按特定JSON格式准备视频-情绪标注数据
RLVR进阶训练::
– 基于MAFW/DFEW数据集(15,306视频)
– 需配置强化学习环境与奖励函数

贡献建议：
1. 关注GitHub仓库获取最新训练脚本
2. 提交Pull Request改进模型架构
3. 提供优质标注数据扩展数据库
4. 在Issues区反馈使用问题

注意：当前训练数据未完全开源，部分功能需等待官方更新。团队欢迎社区共同构建更全面的情感计算基准。