部署Medical-RAG需要完成以下关键步骤：
Preparação do ambiente básico
- Clonagem do Project Warehouse:
git clone https://github.com/yolo-hyl/medical-rag - 安装Python依赖：进入src目录执行
pip install -e .
核心服务启动
- banco de dados de vetores：使用项目自带的Docker脚本启动Milvus
cd Milvus bash standalone_embed.sh start - 本地模型服务(可选)：通过Ollama加载嵌入模型和问答模型
ollama pull bge-m3:latest ollama pull qwen2:7b
配置文件调整
需修改src/MedicalRag/config/default.yaml中的关键参数：
- Milvus连接地址和认证信息
- 嵌入模型选择（支持Ollama/OpenAI/HuggingFace多种源）
- 检索策略和权重配置
完成上述步骤后，即可通过python scripts/search_pipline.py启动交互式查询界面。
Essa resposta foi extraída do artigoMedical-RAG: uma estrutura de geração aumentada por recuperação para a construção de perguntas e respostas médicas chinesasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何部署Medical-RAG的本地测试环境？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch