O Klavis AI oferece uma variedade de opções de implementação para usuários de todos os níveis de habilidade:
- Implementação do Docker (recomendado)Primeiro, verifique se o Docker está instalado e, em seguida, execute o comando
docker build -t resend-mcp -f mcp_servers/resend/DockerfileCrie a imagem e, por fim, executedocker run -p 5000:5000 resend-mcpLançamento de contêineres - implantação localSe você escolher o ambiente Node.js ou Python, precisará instalar o tempo de execução correspondente (Node.js 18.0.0+ ou Python 3.12+), entrar no diretório do servidor de destino e executar o comando
npm installtalvezpip install -r requirements.txtInstalação de dependências - Configuração do ambiente: precisa estar em
.envpara definir as variáveis de ambiente necessárias, como a chave de API.
Após a conclusão da implantação, o servidor é executado por padrão no servidorhttp://localhost:5000. Os desenvolvedores são aconselhados a consultar a documentação oficial para obter configurações específicas.
Essa resposta foi extraída do artigoKlavis AI: ferramenta de integração do protocolo de contexto de modelo (MCP) para aplicativos de IAO































