O processo de implementação e uso da MAESTRO é o seguinte:
- Preparação ambientalInstalação do Docker/Docker Compose e do Git, garantindo 5 GB de espaço livre
- Código de clonagemDownload do código-fonte do MAESTRO no repositório do GitHub
- Configuração do ambienteExecute setup-env.sh ou edite manualmente o arquivo .env para definir a chave da API
- construir e executarIniciar o serviço com o Docker Compose (a primeira execução fará o download automático do modelo)
- Faça login para usarAcesso ao localhost:3030, faça login com a conta padrão e altere a senha
O processo de uso inclui etapas como: upload de um documento PDF, criação de uma tarefa de pesquisa, monitoramento do progresso da execução do agente, revisão e exportação do relatório gerado. Recomenda-se que você reserve tempo suficiente para concluir o download do modelo na primeira vez em que for usá-lo.
Essa resposta foi extraída do artigoMAESTRO: assistente de pesquisa aprofundada com base de conhecimento local e colaboração multiagenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implantar e usar a MAESTRO?
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