Desafios de risco
Cenários de aplicativos corporativos em que as inteligências de IA podem não ter os principais recursos em cenários específicos (por exemplo, operações de banco de dados).
Programa de prevenção da MCPMark
- pré-voo de cenaTeste de estresse em um ambiente Postgres/Notion do mundo real usado pela organização
- teste de limiteVerificação dos recursos de tratamento de caminhos de exceção com tarefas do sistema de arquivos
- Verificação de estabilidadeConfigure várias rodadas de testes com K ≥ 5 para garantir que pass@K esteja dentro do padrão
Implementação de recomendações
- teste de sandboxTeste operações de alto risco (por exemplo, gravações de dados) com um ambiente isolado primeiro
- Implementação progressivaAbertura hierárquica de permissões com base nos resultados do teste (por exemplo, somente leitura → leitura e gravação)
- Monitoramento OtimizaçãoConecte as métricas de teste ao sistema de monitoramento da empresa para estabelecer uma linha de base de capacidade
Essa resposta foi extraída do artigoMCPMark: avaliação comparativa da capacidade de modelos grandes de integrar a MCP para realizar tarefas corporais inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você pode evitar deficiências de capacidade imprevistas ao implantar inteligências de IA em sua organização?
