Programa de gerenciamento de sessões em um ambiente multiusuário
Para garantir que a independência do diálogo seja mantida quando vários usuários usam o mesmo cliente de IA, as seguintes medidas podem ser implementadas:
- Configurações de segregação de contasCrie uma conta separada para cada usuário usando o recurso de suporte multiusuário do kun-lab.
- Gerenciamento de identidade de sessão</strong]: 1) criar tópicos de diálogo exclusivos para projetos diferentes; 2) usar regras claras de nomeação de diálogo (por exemplo, "Design de produto - Li Ming - 202403")
- Mecanismos de limpeza de dados: Configure uma política para limpar automaticamente os diálogos desatualizados (por exemplo, mantenha os registros dos últimos 30 dias)
- Recomendações de controle de autoridadePermissões de administrador: defina permissões de administrador para operações confidenciais (por exemplo, exclusão de modelos) de modo que os usuários comuns só possam acessar diálogos criados por eles mesmos.
Práticas recomendadas para cenários de colaboração em equipe: crie uma biblioteca unificada de modelos de lembretes; marque o conteúdo compartilhado com tags de "conhecimento da equipe"; e exporte periodicamente conversas importantes para arquivamento. Para visitantes ad hoc, é recomendável ativar o "modo visitante", em que as conversas não são armazenadas de forma persistente.
Essa resposta foi extraída do artigoKunAvatar (kun-lab): um cliente de diálogo de IA nativo e leve baseado em OllamaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar confusão de diálogo em um ambiente multiusuário?
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