Sistema de verificação de rastreabilidade de fluxo total
O LLMHub cria sistemas de verificação de fatos em nível acadêmico:
- Geração automática de citaçõesCada declaração de fato fornecida pela AI é acompanhada por um botão "View Source" (Exibir fonte), que pode ser clicado para revelar os bancos de dados oficiais ou artigos acadêmicos referenciados.
- Ferramenta de comparação de versõesVários registros de pesquisa para o mesmo problema geram uma linha do tempo que permite a comparação da evolução/mudança no resultado da IA ao longo do tempo
- Sistema de etiquetagem especializadaAutenticação do professor: membros designados da equipe podem adicionar uma tag de "autenticação do professor" ao conteúdo verificado, com informações de alto risco (por exemplo, estatísticas, datas históricas etc.) sendo especificamente rotuladas pelo sistema.
- Função de lista de verificaçãoCritérios de verificação específicos da disciplina (por exemplo, testes "duplo-cego" necessários para pesquisas médicas) podem ser pré-carregados quando as salas são criadas.
Ação principal: Durante o processo de redação, use a função "Claim Check", cole o parágrafo do manuscrito na caixa de pesquisa, e a IA marcará automaticamente a declaração a ser verificada e recomendará uma estratégia de verificação.
Essa resposta foi extraída do artigoLLMHub: ferramenta gratuita e colaborativa de aprendizado de pesquisa de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar omissões de verificação de fatos na redação acadêmica?
