Proteções para geração de código seguro
Medidas defensivas devem ser tomadas contra os possíveis riscos do código gerado por IA:
- Configuração do modoAtivado em config.toml
security_scan = true(compatível com a versão 0.23+) - Validação de sandboxTodos os códigos gerados devem ser testados no ambiente do contêiner antes de serem mesclados
- <strong]Limitações da base de conhecimentoPreenchimento automático: desabilite o preenchimento automático para padrões de risco conhecidos (por exemplo, emenda de SQL)
- Trilha de auditoria: através de
使用统计Função para registrar todas as operações de geração - <strong]Revisão do manualConfiguração de operações confidenciais que devem ser revisadas (por exemplo, acesso ao sistema de arquivos)
Caso específico: quando o modelo sugere o uso deeval()Os avisos devem ser sinalizados automaticamente. Os usuários corporativos podem criar pipelines de segurança automatizados em conjunto com ferramentas como o SonarQube. A atualização regular do modelo também capturará os patches de segurança mais recentes.
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