Programa de prevenção e reparo de anomalias faciais
A distorção facial geralmente é causada por problemas de qualidade de entrada ou excesso de ajuste do modelo, e as seguintes contramedidas são recomendadas:
- Entrar na prevenção normativa::
- O vídeo precisa incluir a face frontal e estar desobstruído (recomenda-se a detecção automática do OpenCV)
- A duração do áudio não se desvia da duração do vídeo em mais de ±10%
- Recomenda-se o uso de cores sólidas para o plano de fundo (para facilitar o fosqueamento)
- Programa de ajuste de parâmetros::
- aumentar
--pose_style 0Limitar o movimento da cabeça - adaptar
--expression_scale 0.5Intensidade de expressão reduzida - Experimente diferentes modelos pré-treinados (especialmente baixe o disco do Baidu.com do
exp_model(Pacote de expansão)
- aumentar
- Reparo de reprocessamento::
- Usando o Estabilizador de Deformação no Adobe After Effects
- Correções localizadas por meio da ferramenta Face2Face
- Ajuste manual do quadro-chave (defina pontos de correção a cada 5 quadros)
Para casos especiais, experimente oinference.pyAjuste próximo à linha 127face3d_helperdo parâmetro de suavização da malha, com valores recomendados variando de 0,3 a 0,7. A compatibilidade da versão CUDA/cuDNN deve ser verificada quanto a distorções graves.
Essa resposta foi extraída do artigoSVLS: SadTalker aprimorado para gerar pessoas digitais usando vídeo de retratoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar anormalidades como a distorção facial em vídeos gerados por SVLS?
