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Como evitar erros comuns na visualização de dados?

2025-09-09 1.6 K

Um guia para evitar as armadilhas do design gráfico profissional

Os problemas comuns a seguir podem ser evitados com o recurso de calibração inteligente do DataLine:

  • distorção de dadosO sistema detectará e solicitará automaticamente:
    • Truncamento do eixo de coordenadas (com uma marca de aviso vermelha)
    • Tipos de gráficos inadequados (por exemplo, mostrar mais de sete categorias em um gráfico de pizza)
    • Erros visuais devido a gráficos 3D
  • distúrbios visuaisQuando o recurso "Smart Beautify" estiver ativado, ele será automaticamente ativado:
    1. Otimizar o contraste de cores (garantir que o daltonismo seja reconhecido)
    2. Ajuste da densidade da etiqueta (evitando a sobreposição)
    3. Adicionar linhas de base necessárias
  • Problemas de desempenhoQuando processar mais de 100.000 linhas de dados:
    • Ativar automaticamente o modo de visualização de amostras
    • Fornecer recomendações para cálculos de agregação (por exemplo, conversão de dados detalhados em granularidade diária)
    • Aviso para operações de filtragem em campos não indexados

Recomenda-se ativar o painel "Design Assistant" ao criar gráficos, que fornecerá classificações em tempo real e sugestões de aprimoramento. Para relatórios críticos, use a função "Compare Versions" (Comparar versões) para salvar vários designs primeiro.

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