Natureza do problema
资源死锁通常发生在多个智能体循环等待彼此占用的资源时。框架提供三种层次的预防机制。
prescrição
根据场景复杂度选择适当方案：
- 基础预防(适合简单场景)：
- 启用资源排序：
env.enable_resource_ordering() - 设置请求超时：
agent.set_timeout(5.0) - 使用原子操作：
env.lock_resource()/unlock()
- 启用资源排序：
- 中级检测(推荐方案)：
- 配置死锁检测器：
deadlock_checker = DeadlockDetector(env) - 设置检查间隔：
deadlock_checker.set_interval(2.0) - 注册处理回调：
deadlock_checker.on_deadlock(callback)
- 配置死锁检测器：
- 高级规避(复杂系统)：
- 实现银行家算法：继承
ResourceManagerassemelhar-se - 使用预测性分配：
agent.predictive_acquire() - 引入拍卖机制：
env.enable_bidding_system()
- 实现银行家算法：继承
Dicas de depuração
出现死锁时可使用：env.diagnose_deadlock()生成依赖图，env.break_deadlock()强制解除。建议在测试环境使用env.inject_faults()主动触发异常来验证防护机制。
Essa resposta foi extraída do artigoQuantum Swarm: uma estrutura para colaboração em clusters de inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何避免Quantum Swarm智能体在竞争场景中出现资源死锁？
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