Sete pontos-chave para proteger a qualidade do mandato
Para garantir que a missão seja aprovada na auditoria, ela precisa ser focada:
- Compreensão dos critérios de pontuaçãoCada tipo de tarefa tem detalhes detalhados de marcação (por exemplo, a avaliação do resultado da IA precisa verificar as dimensões de qualidade factual, lógica e de linguagem), portanto, não deixe de estudar os exemplos primeiro!
- Uso de listas de verificaçãoCrie listas de autoverificação para tarefas comuns, por exemplo, as tarefas de anotação de dados precisam ser verificadas: consistência do rótulo > cobertura > precisão do limite.
- exemplo de referênciaOs excelentes exemplos fornecidos pela plataforma demonstram o nível de detalhes necessários para a conformidade, e recomenda-se que eles sejam comparados antes do envio
- verificação passo a passo: As tarefas complexas continuam progredindo em etapas, com validação cruzada para cada elemento 20% concluído
- Ferramentas externasUso de Grammarly, ferramentas de validação de código, etc. para auxiliar no controle de qualidade.
- reserva de horárioPermitir tempo de reserva para revisão, concluir o envio 2 horas antes do prazo final para correções
- Aprendizagem na comunidadeParticipar de painéis de qualidade para aprender sobre as últimas mudanças nas regras de auditoria
A manutenção consistente de uma taxa de aprovação de 95% ou superior também lhe renderá o selo Quality Contributor (Colaborador de qualidade) da plataforma, que desbloqueia mais tarefas de alta remuneração.
Essa resposta foi extraída do artigoOutlier: uma plataforma de publicação de tarefas para participar do treinamento de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso evitar que os envios de tarefas na plataforma Outlier sejam considerados de baixa qualidade?
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