Causas dos desvios
As ferramentas de IA podem ter informações incompletas devido às tendências de classificação nos resultados de pesquisa ou às limitações dos dados de treinamento, o que é especialmente evidente quando se trata de tópicos controversos.
Precauções específicas
- Verificação multimodoUma varredura rápida no modo Ultra Rápido (1 a 2 minutos) seguida pelo modo Equilibrado para comparar a consistência das principais descobertas
- intervenção estratégica:: adicione manualmente palavras-chave de pontos de vista opostos durante a fase de geração da estratégia de pesquisa (por exemplo, adicione "palavras limitadoras" ao pesquisar "vantagens da criptomoeda": desvantagens/riscos/fraudes).
- Controle de origemDefina o parâmetro SOURCE_WEIGHTS no arquivo de configuração .env para aumentar a proporção de peso atribuída a fontes confiáveis, como Wikipedia, revistas acadêmicas etc.
- Ajustes iterativosQuando for constatado que as tendências de relatório são evidentes, adicione de 5 a 10 iterações ad hoc e atribua instruções claras, como "encontre evidências de apoio para a visão oposta".
Métodos de inspeção de qualidade
Recomenda-se usar o "método de triangulação": 1) verificar a presença de nós opostos no gráfico de conhecimento; 2) comparar dados-chave de diferentes fontes em uma tabela; e 3) pesquisar manualmente de 3 a 5 artigos altamente citados no Google Scholar para verificar as ideias centrais. Se forem encontrados desvios, a instrução predefinida "Por favor, mantenha uma posição neutra" pode ser usada no estágio de esclarecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoKResearch: gere relatórios de pesquisa aprofundados gratuitos com as APIs do Google GeminiO
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