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如何避免GhidraMCP在大型二进制分析时的性能问题?

2025-08-27 1.5 K

性能挑战

超过100MB的二进制文件可能导致响应延迟或内存溢出:

medida de proteção

  • 分段加载策略:使用”仅分析.text段”等限定范围的指令
  • Monitoramento de recursos:配置max_memory=4G参数限制单次分析内存占用
  • processamento assíncrono:添加–background参数使分析任务后台运行

优化步骤

  1. 分析前执行”估算函数复杂度”排除模板代码
  2. 启用analysis_chunk_size参数分块处理
  3. 优先处理导出函数(exported functions)等高价值目标

Programa de emergência

出现卡顿时通过taskkill终止Python进程,检查ghidra_analysis.log定位瓶颈

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