Como evitar problemas de desempenho com o GhidraMCP para grandes análises binárias?

2025-08-27

1.6 K

Desafios de desempenho

Arquivos binários com mais de 100 MB podem causar atrasos na resposta ou estouro de memória:

Estratégia de carregamento segmentadoUso de diretivas de escopo limitado, como "analisar somente segmentos de texto".
Monitoramento de recursosConfigure o parâmetro max_memory=4G para limitar o uso de memória para uma única análise.
processamento assíncronoAdicionar o parâmetro -background para fazer com que a tarefa de análise seja executada em segundo plano.

Execute "Estimate Function Complexity" (Estimar complexidade da função) para excluir o código boilerplate antes da análise
Ativar a fragmentação com o parâmetro analysis_chunk_size
Priorizar metas de alto valor, como funções exportadas.

Encerre o processo Python pelo taskkill em caso de atraso e verifique o ghidra_analysis.log para localizar o gargalo.