Declaração do problema
Quando há sobreposição no escopo das funções de vários agentes, isso pode levar ao desperdício de recursos e à tomada de decisões inconsistentes.
estratégia de prevenção
- <strong]Definição estrita da função: tornar a área de especialização de cada agente fortemente explícita por meio de um prompt (por exemplo, forçar math_expert a não fazer pesquisa no exemplo)
- <strong]Limitações da ferramentaFerramentas matemáticas: somente as ferramentas necessárias são atribuídas aos agentes (os agentes de pesquisa não recebem ferramentas matemáticas).
- <strong]Auditorias de tomada de decisãoVerifique regularmente se as decisões de roteamento do agente de monitoramento estão de acordo com as expectativas.
- <strong]Análise da matriz de habilidadesCriar tabelas de mapeamento de agentes de habilidades para visualizar possíveis sobreposições
- <strong]Monitoramento de desempenhoRastrear o efeito da execução da tarefa para cada agente e tratar as exceções encontradas.
Implementação de recomendações
Recomenda-se uma abordagem de desenvolvimento orientada por testes: os casos de teste são escritos para esclarecer o comportamento esperado de cada agente antes de desenvolver a implementação. O roteamento real pode ser analisado usando o recurso de histórico de mensagens do LangGraph Supervisor para detectar e lidar com sobreposições inesperadas de habilidades.
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph Supervisor: uma ferramenta para gerenciar a colaboração de várias inteligências usando inteligências de supervisãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar a sobreposição de conhecimentos especializados em sistemas de inteligência múltipla?
