智能请求与自动回退机制
Fast-Agent提供两种解决方案：
- 可控人机交互：通过human_input参数显式声明需要人工介入的环节
@fast.agent(human_input=True) - 自动优化循环：Evaluator-Optimizer模式在达不到阈值时自动重试
- cache de contexto (computação)：对话历史自动保留，中断后可从最近状态恢复
Etapas de implementação
- 定义评估标准：在配置文件中设置acceptance_threshold参数
- 启用优化模式：
@fast.agent(role="evaluator")
@fast.agent(role="optimizer") - 设置超时阈值防止无限循环：
timeout: 300（单位：秒）
Efeitos do aplicativo
实际场景测试显示可将人工干预需求降低70%，超时自动终止避免资源浪费
Essa resposta foi extraída do artigoFast-Agent: gramática declarativa e integração de MCP para criar rapidamente fluxos de trabalho corporais multiinteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何避免多智能体协作中的人类干预中断问题？
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