冲突场景
多团队共享模型易出现API调用抢占、配置覆盖等问题。Dify-Plus虽不原生支持多租户，但可通过以下方案规避冲突。
解决策略
- 额度隔离：为每个团队创建独立API密钥并设置限额
- 命名空间隔离：在工作流名称前添加团队前缀（如
team1_) - isolamento físico：使用Docker的
--profile参数为不同团队启动独立服务实例
Implementação de recomendações
- 在「API密钥管理」中按团队创建密钥
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
docker-compose.override.yml配置独立端口和数据卷 - 定期使用「费用报表」的筛选功能监控各团队消耗
终极方案
如需完整多租户支持，建议联系Dify官方获取企业版授权。
Essa resposta foi extraída do artigoDify-Plus: um back-end de gerenciamento no local para a DifyO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何避免多团队共用AI平台时的资源冲突？
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