Solução: Lista de verificação de implementação sistemática
Com base na experiência da comunidade de código aberto, as etapas a seguir são recomendadas para garantir uma implementação tranquila:
- Pré-triagem ambiental::
- Verifique se a versão do Docker é ≥ 20.10 (
docker --version) - Verifique os drivers da GPU (se a aceleração da GPU for necessária)
- Verifique se as portas 80/443 não estão ocupadas
- Verifique se a versão do Docker é ≥ 20.10 (
- Verificação da configuração::
- API_TOKEN e BASE_URL devem estar corretos no arquivo .env
- A indentação YAML do perfil do modelo deve usar espaços (não tabulações)
- Caracteres especiais codificados por URL necessários para cadeias de conexão de banco de dados
- Iniciar o monitoramento::
- estar em movimento
docker compose logs -fVisualizar os registros em tempo real - Configuração de endpoints de verificação de integridade para monitorar o status do serviço
- Configuração do Prometheus + Grafana para monitorar o uso de recursos
- estar em movimento
Plano de contingência: em caso de falha na inicialização, tentedocker system pruneLimpe o cache e recompile. A documentação de solução de problemas mantida pela comunidade (GitHub Wiki) contém soluções para mais de 30 problemas comuns.
Essa resposta foi extraída do artigoCoze Studio (Coze Open Source Edition): uma plataforma de código baixo de código aberto para criar rapidamente inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar problemas comuns de implantação no desenvolvimento de corpos de inteligência de IA?
