Construção do sistema de garantia de qualidade do código
O Solver tem vários mecanismos integrados de garantia de qualidade, juntamente com as seguintes práticas recomendadas para garantir a confiabilidade do código:
- Especificação de entrada::
- Descreva o requisito usando o formato "Given-When-Then" (por exemplo, "Retornar código de status 401 quando o usuário não estiver conectado").
- Especifique as condições de limite (por exemplo, "limite de memória para processar 100.000 registros").
- Anexação de casos de teste existentes como linha de base de validação
- Processo de revisão::
- Ative o parâmetro "-review" para solicitar a geração de um documento de design thinking.
- Configuração de verificações obrigatórias de CI (testes de linha/unidade/testes de integração)
- Configurar regras de revisão automática (por exemplo, complexidade > 15 requer revisão manual)
- fig. repositório de conhecimento (por exemplo, conhecimento científico)::
- Uso de "@learn" para marcar casos de boa geração
- Crie uma biblioteca exclusiva para a equipe com modelos de prompt
- Exportação regular de relatórios de qualidade (indicadores de taxa de precisão/recall)
Exemplo do mundo real: após três meses de ajuste, o código gerado por IA de uma empresa teve uma taxa de aprovação inicial de 92%, uma melhoria de 47 pontos percentuais em relação ao período inicial.
Essa resposta foi extraída do artigoSolver: ferramentas inteligentes para a conclusão autônoma de tarefas de programaçãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar problemas comuns de qualidade com códigos gerados por IA?
