As principais etapas para instalar o WhiteLightning são as seguintes: 1) Certifique-se de que o Docker esteja instalado em seu sistema; 2) Obtenha a imagem mais recente do Docker Hub; 3) Defina a chave de serviço da API, como OpenRouter; e 4) Execute a ferramenta por meio de comandos do Docker. Por exemplo, o comando para gerar um modelo de classificação de avaliações de clientes é:docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY='sk-...' -v '$(pwd)':/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p 'Categorize customer reviews as positive, neutral, or negative'. Todo o processo leva cerca de 10 a 15 minutos e o modelo gerado é salvo no diretório especificado.
Essa resposta foi extraída do artigoWhiteLightning: uma ferramenta de código aberto para gerar modelos leves de classificação de texto off-line em um cliqueO
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