DeepGEMM 的安装和验证过程如下：
- Preparação ambiental::
- 系统要求：支持 NVIDIA Hopper 架构的 GPU（如 H100）
- 软件依赖：安装 CUDA Toolkit（建议版本 11.8 或更高）和 Python（3.8+）
- 硬件支持：确保设备配备至少 40GB 显存的 NVIDIA GPU
- armazém de clones::
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM.git
cd DeepGEMM - Instalação de dependências::
pip install torch numpy - Verificar a instalação::
python test/deep_gemm_test.py
Se a saída mostrar resultados aritméticos normais da matriz, a instalação foi bem-sucedida.
特点说明：
- DeepGEMM 不需要额外编译，依赖即时编译技术，所有内核会在运行时自动生成
- 安装过程极为简便，适合快速部署和集成到现有项目中
Essa resposta foi extraída do artigoDeepGEMM: uma biblioteca de código aberto com suporte eficiente para operações de matriz FP8 (DeepSeek Open Source Week Day 3)O
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