Etapas de preparação ambiental
- 确认Python≥3.8环境，推荐使用
python -m venv创建隔离虚拟环境 - 通过Git克隆仓库：
git clone https://github.com/LazyAGI/LazyLLM.git - 安装依赖时若遇冲突，建议先执行
pip install --upgrade pip
关键验证方法
estar em movimentopython -m lazyllm --version应返回类似v0.5的版本号，此操作验证了：
- 核心包已正确安装到Python路径
- 基础依赖库版本兼容
- 主入口脚本可正常执行
Docker部署方案
对容器化部署需求的用户：
- 使用官方Dockerfile构建镜像：
docker build -t lazyllm:latest . - 运行时可通过
-v挂载配置文件实现持久化
特别提示：Windows用户需注意路径转义问题，建议在PowerShell中执行安装命令。
Essa resposta foi extraída do artigoLazyLLM: a ferramenta de desenvolvimento de código reduzido de código aberto da Shangtang para a criação de aplicativos corporais multiinteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何安装和验证 LazyLLM 环境？
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