Guia de instalação e uso do R1-V
Etapas de instalação:
- Clonagem do Project Warehouse:
git clone https://github.com/Deep-Agent/R1-V.git - Acesse o catálogo e instale as dependências:
cd R1-V
pip install -r requirements.txt - Configuração de variáveis de ambiente de tempo de execução
Uso básico:
1. importar e carregar o modelo em Python:
from r1v import R1VModel
model = R1VModel()
2. processamento de dados de texto de imagem:
result = model.process('image.jpg', '描述文本')
Exemplos de recursos avançados:
- Classificação de imagens:classification = model.classify(image)
- Detecção de alvos:detections = model.detect_objects(image)
- Geração de texto:description = model.generate_text(image)
Os desenvolvedores também podem personalizar versões do modelo para atender a cenários de aplicativos específicos com base no desenvolvimento secundário do código-fonte aberto.
Essa resposta foi extraída do artigoR1-V: Aprendizado de reforço de baixo custo para a capacidade de generalização de modelos de linguagem visualO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e usar o R1-V para processamento de texto de imagem?
