Etapas de instalação em detalhes
Os seguintes preparativos precisam ser concluídos para que o Geo AI Agent seja executado com êxito:
Requisitos ambientais
- Versão do Python: entre as versões 3.10 e 3.13
- Gerenciador de pacotes: gerenciamento de dependências com uv
Processo de instalação detalhado
- Clone o código do projeto usando o git:
git clone https://github.com/brightdata/geo-ai-agent.git - Vá para o diretório do projeto e instale as dependências:
cd geo-ai-agent && uv sync - Configurar a chave da API: crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto e preencha as seguintes informações:
GEMINI_API_KEY、MODEL、BRIGHT_DATA_API_KEY、BRIGHT_DATA_ZONE - Ativar o ambiente virtual:
macOS/Linux:source .venv/bin/activate
Windows:.venv/Scripts/activate
advertência
As chaves de API do Google Gemini e da Bright Data precisam ser preparadas com antecedência, o que é um pré-requisito para o funcionamento da ferramenta.
Essa resposta foi extraída do artigoGeo AI Agent: análise de conteúdo da Web e fornecimento de recomendações de otimização de classificação de pesquisaO

































