As etapas e preparações a seguir são necessárias para instalar o DocAgent:
- Requisitos ambientaisRequer Python 3.8 ou superior; recomenda-se usar um ambiente virtual para evitar conflitos de dependência
- Clonagem da base de código::
git clone https://github.com/facebookresearch/DocAgent.git
cd DocAgent - Instalação de dependências::
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows使用venvScriptsactivate
pip install -r requirements.txt - Configuração do modeloPreparação do Modelo de Linguagem Grande (LLM): A preparação do Modelo de Linguagem Grande (LLM) é obrigatória e opcional:
- APIs de nuvem: chaves de API para serviços como o Hugging Face
- Modelos locais: é necessário atender aos requisitos de hardware (por exemplo, memória da GPU)
- Configurações do arquivo de configuraçãoCopie o arquivo de configuração de exemplo e modifique os parâmetros principais:
cp config/example_config.yaml config/agent_config.yaml
Necessidade de definir llm_endpoint, api_key, model_name e outros parâmetros principais
Todo o processo de instalação leva cerca de 10 a 15 minutos, sendo o tempo principal consumido nas sessões de download do pacote de dependência e de configuração do modelo.
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