As etapas a seguir precisam ser seguidas para instalar o sistema MemOS:
- Clonagem de repositórios: clonagem de repositórios do MemOS localmente com o Git
git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
cd MemOS - Instalação de dependências: execute o comando install
make install
- Instale o PyTorch (se você precisar usar as funções da biblioteca de transformadores):
pip install torch
- Instalação opcional do Ollama (se a integração com o Ollama for necessária):
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Após a conclusão da instalação, você pode verificar o sucesso executando o código de amostra ou verificando a documentação. Observe que o MemOS é compatível principalmente com as plataformas Linux; o Windows e o macOS podem ter problemas de compatibilidade. A configuração pode ser feita editando o arquivoconfig/scheduler.yaml
Documentação para personalizar o comportamento do agendamento de memória.
Essa resposta foi extraída do artigoMemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandesO