As etapas a seguir precisam ser seguidas para instalar e configurar o modelo Seed-OSS:
- armazém de clonesUse o comando git clone para clonar um repositório oficial no GitHub.
- Instalação de dependênciasVerifique se o Python 3.8+ e o pip estão instalados em seu sistema e, em seguida, execute o comando pip install para instalar as dependências necessárias.
- Instalação do vLLM(Recomendado): para aumentar a eficiência do raciocínio, é recomendável instalar a estrutura de raciocínio vLLM.
- Download dos pesos do modeloDownload dos pesos do modelo Seed-OSS-36B-Instruct da Hugging Face.
- Configuração do ambiente de tempo de execuçãoVerifique se o sistema tem um ambiente de hardware compatível com várias GPUs (por exemplo, NVIDIA H100). Recomenda-se configurar os tipos de dados tensor-parallel-size=8 e bfloat16 para otimizar o desempenho.
- Iniciar serviço de raciocínioUse o vLLM para iniciar serviços de API compatíveis com o OpenAI.
Instruções detalhadas de instalação podem ser encontradas na documentação oficial no GitHub.
Essa resposta foi extraída do artigoSeed-OSS: Modelo de linguagem grande de código aberto para raciocínio de contexto longo e aplicativos versáteisO
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