As etapas para instalar e configurar o DeepSieve são as seguintes:
- armazém de clonesExecute-o no terminal
git clone https://github.com/MinghoKwok/DeepSieve.gitEm seguida, vá para o diretório do projetocd DeepSieve. - Instalação de dependências: Executar
pip install -r requirements.txtSe não for fornecidorequirements.txtAs bibliotecas principais podem ser instaladas manualmente (por exemplonumpyepandaseopenai). Recomenda-se o uso de um ambiente virtual para evitar conflitos de dependência. - Configuração de variáveis de ambienteAPI do LLM: defina a chave da API do LLM (por exemplo
OPENAI_API_KEY) e parâmetros do modelo (por exemploOPENAI_MODELeOPENAI_API_BASE). Selecione o modo RAG conforme necessário (naivetalvezgraph). - Ambiente de verificaçãoVerifique se as dependências estão instaladas corretamente, se as chaves de API são válidas e se os caminhos da fonte de dados estão configurados corretamente.
Depois de concluir as etapas acima, você pode executar o DeepSieve na linha de comando.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSieve: uma ferramenta de triagem de informações inteligentes RAG para processar fontes de consulta complexasO
































