As etapas para instalar e configurar o DeepSieve são as seguintes:
- armazém de clonesExecute-o no terminal
git clone https://github.com/MinghoKwok/DeepSieve.git
Em seguida, vá para o diretório do projetocd DeepSieve
. - Instalação de dependências: Executar
pip install -r requirements.txt
Se não for fornecidorequirements.txt
As bibliotecas principais podem ser instaladas manualmente (por exemplonumpy
epandas
eopenai
). Recomenda-se o uso de um ambiente virtual para evitar conflitos de dependência. - Configuração de variáveis de ambienteAPI do LLM: defina a chave da API do LLM (por exemplo
OPENAI_API_KEY
) e parâmetros do modelo (por exemploOPENAI_MODEL
eOPENAI_API_BASE
). Selecione o modo RAG conforme necessário (naive
talvezgraph
). - Ambiente de verificaçãoVerifique se as dependências estão instaladas corretamente, se as chaves de API são válidas e se os caminhos da fonte de dados estão configurados corretamente.
Depois de concluir as etapas acima, você pode executar o DeepSieve na linha de comando.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSieve: uma ferramenta de triagem de informações inteligentes RAG para processar fontes de consulta complexasO