安装OmniAvatar的主要步骤如下：
- 克隆代码仓库：通过git clone命令获取项目代码
- 安装依赖：需要Python环境和PyTorch等依赖库
- 下载预训练模型：通过huggingface-cli下载所需的模型权重
- 准备输入文件：创建包含音频路径和文本提示的输入文件
- 运行推理脚本：使用torchrun命令开始生成视频
硬件要求方面：
- 14B参数模型需要高性能GPU，如NVIDIA A6000等数据中心级显卡
- 1.3B参数模型可在8GB VRAM的消费级显卡上运行
- 安装flash_attn可加速注意力计算，提高生成速度
对于普通用户，建议从1.3B模型开始尝试；如需更高画质和效果，再考虑使用14B模型。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何安装和配置OmniAvatar? 需要哪些硬件条件?
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