Preparação ambiental
O MassGen é executado com base no ambiente Python; recomenda-se o uso de ferramentas uv para gerenciar o ambiente virtual. O sistema requer uma conexão de rede estável para chamar várias APIs de modelo de IA, e é recomendável configurar um dispositivo com mais de 16 GB de RAM para garantir a eficiência do paralelismo do corpo de inteligência múltipla.
Etapas de instalação
- Clonar a base de código via Git:
git clone https://github.com/Leezekun/MassGen.git - Criar e ativar um ambiente virtual:
uv venvsource .venv/bin/activate(Linux/Mac) - Instale os pacotes de dependência:
uv pip install -e .
Configurações principais
A chave de API para pelo menos um modelo de IA precisa ser configurada no arquivo massgen/backends/.env:
- OPENAI_API_KEY: usado para chamar os modelos da série GPT
- XAI_API_KEY: acesso ao serviço Grok da xAI
- GEMINI_API_KEY: Conexão com os serviços do Google Gemini
O sistema fornece o arquivo de modelo .env.example, os usuários só precisam copiar e modificar para concluir rapidamente a configuração. Após a conclusão da instalação, você pode executar o comando de exemplo para verificar se o ambiente está normal.
Essa resposta foi extraída do artigoMassGen: um sistema de processamento de tarefas colaborativas com inteligência múltiplaO
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