A instalação e configuração do Deep Searcher é um processo relativamente simples, conforme descrito abaixo:
- Obtenha o projeto:Primeiro, visite o repositório do Deep Searcher no GitHub (https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git) e clone o repositório localmente:
git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git - Vá para o catálogo de projetos:Quando a clonagem estiver concluída, vá para o diretório do projeto:
cd deep-searcher - Instale a dependência:Execute o seguinte comando para instalar as dependências necessárias:
pip install -r requirements.txt - Configure o banco de dados de vetores:O projeto é compatível com bancos de dados vetoriais, como o Milvus, e as informações de configuração desses bancos de dados precisam ser adicionadas ao arquivo de configuração do projeto.
Após concluir as etapas acima, o Deep Searcher está pronto para uso normal. Para obter o melhor desempenho, é recomendável ajustar ainda mais o banco de dados de vetores e o modelo de incorporação de acordo com os requisitos comerciais específicos.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Finder: projeto de código aberto para pesquisa de inferência profunda usando conhecimento localO































