Preparação para a instalação
Antes de usar o Step-Video-T2V, é necessário certificar-se de que o sistema atenda às seguintes condições: ambiente Python 3.10, sistema de controle de versão Git, ambiente de gerenciamento Conda recomendado.
Etapas detalhadas de instalação
- Clonagem de repositórios do GitHub:
git clone https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V.git - Vá para o catálogo de projetos:
cd Step-Video-T2V - Crie um ambiente virtual:
conda create -n stepvideo python=3.10
conda activate stepvideo - Instale a dependência:
pip install -e .
Opcionalmente, instale o módulo de aceleração flash-attn:pip install flash-attn --no-build-isolation
Requisitos de hardware
O projeto é compatível com técnicas de inferência e quantificação de uma única GPU, o que pode reduzir significativamente os requisitos de memória gráfica. Recomenda-se o uso de GPUs NVIDIA e drivers CUDA; consulte a documentação do GitHub para obter os requisitos de configuração.
Essa resposta foi extraída do artigoStep-Video-T2V: um modelo de vídeo de Vincennes que suporta entrada multilíngue e geração de vídeos longosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e configurar o Step-Video-T2V e quais condições de sistema são necessárias?
