A instalação e a configuração do ambiente de desenvolvimento do Open-Reasoner-Zero envolvem as seguintes etapas principais:
- Instalação de dependências básicas::
- Certifique-se de que o Git, o Python 3.8+ e os drivers de GPU da NVIDIA (suporte a CUDA) estejam instalados no sistema
- Instalação recomendada do Docker (versão 20.10 ou superior)
- Projeto CloneUse o comando git clone para baixar o projeto localmente.
- Configuração do ambiente do Docker::
- Crie a imagem usando o Dockerfile fornecido: docker build -t open-reasoner-zero -f docker/Dockerfile .
- Inicie o contêiner: docker run -it -gpus all open-reasoner-zero bash
- Opções de instalação manual(quando não estiver usando o Docker):
- Instale todas as dependências em requirements.txt usando o pip
- Certifique-se de que os principais componentes, como OpenRLHF, vLLM, DeepSpeed e Ray, estejam instalados
Observação: é recomendável usar uma GPU com pelo menos 24 GB de memória de vídeo (por exemplo, NVIDIA A100) para obter o melhor desempenho, especialmente se você precisar treinar o modelo Qwen2.5-32B.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen-Reasoner-Zero: plataforma de treinamento de aprendizado por reforço de raciocínio em larga escala de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento do Open-Reasoner-Zero?
