A configuração do ambiente de desenvolvimento do MiroFlow consiste nas seguintes etapas:
- armazém de clonesClone a base de código do MiroFlow do GitHub e vá para o diretório apropriado
- Configuração do ambiente Python: uv e Python ≥ 3.12 recomendado
- Configuração de variáveis de ambienteInclui chaves de API necessárias (Hugging Face, OpenRouter, Anthropic, etc.) e configurações opcionais
- Prepare o sandbox E2B (opcional)Instale a ferramenta de linha de comando E2B e crie uma imagem local do Docker para garantir que os resultados sejam reproduzíveis
A configuração específica requer o armazenamento de variáveis de ambiente no arquivo .env, e o arquivo de modelo .env.template é fornecido oficialmente como referência. Após a conclusão da configuração, a instalação pode ser verificada com a execução de uma única tarefa ou com o uso de um script de benchmark.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento do MiroFlow?
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