Pré-instalação
- Certifique-se de que o Python 3.8 ou superior esteja instalado
- GPUs habilitadas para CUDA são recomendadas para um melhor desempenho (não obrigatório)
Etapas detalhadas de instalação
- Clonagem da base de código:
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF.git - Vá para o catálogo de projetos:
cd TripoSF - Instale a dependência:
pip install -r requirements.txt - Faça o download do modelo pré-treinado e coloque-o em
checkpoints/arquivo (papel)
teste básico
Execute o seguinte comando para testar se a instalação foi bem-sucedida:
python run.py --image test.jpg --output-dir output/
Se o programa funcionar corretamente e não reportar erros, isso significa que a configuração da instalação está concluída.
advertência
- Recomenda-se usar um ambiente virtual para evitar conflitos de dependência
- Para usuários de GPU, certifique-se de ter uma versão CUDA correspondente do PyTorch instalada!
Essa resposta foi extraída do artigoTripoSF: uma ferramenta prática para a geração rápida de modelos 3D de alta resoluçãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e configurar o TripoSF?
