部署该项目需要分阶段完成环境配置，主要流程如下：
pré-posicionamento
- 基础环境：Python 3.8+、Node.js、Redis和PostgreSQL
- API密钥：必须的Chave da API da Gemini(通过Google AI Studio获取)，可选的LangSmith调试密钥
Etapas de instalação
- armazém de clones::
git clone https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart.git - Configuração da chave：在backend目录创建.env文件写入API密钥
- Instalação de dependências::
- Extremidade traseira:
pip install . - Front-end:
npm install
- Extremidade traseira:
运行方案
- modelo de desenvolvimento::
npm run dev同时启动前后端 - Implementação do Docker：通过docker-compose up构建容器化服务
特别注意：若使用数据持久化功能，需提前配置PostgreSQL连接字符串到.env文件。
Essa resposta foi extraída do artigoGemini Fullstack LangGraph: um aplicativo de pilha completa para pesquisa inteligente baseado no Gemini e no LangGraphO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何安装部署gemini-fullstack-langgraph-quickstart项目？需要哪些前置条件？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch