O aprimoramento da qualidade das respostas pode ser feito nas três dimensões a seguir:
Estratégia de seleção de modelos
- Preferência por modelos com parâmetros maiores em áreas especializadas (por exemplo, Llama 3-70B é preferível à versão 7B)
- Para tarefas criativas, experimente o Gemini-1.5 ou o Claude-3!
Dicas de combinação de funções
- Perguntas sobre fatos permitem que a pesquisa na Web garanta a atualidade das informações
- Problema complexo dividido em várias rodadas de diálogo (modelos processam contextos em paralelo)
Otimização de palavras-chave
- Adicione uma persona (por exemplo, "Você é um engenheiro sênior de Python")
- Esclarecer os requisitos de formatação de saída ("comparar as vantagens e desvantagens das tabelas")
Programa suplementar: os desenvolvedores podem modificarlib/configs/modelConfig.tsO ajuste dos parâmetros do modelo, como os valores de temperatura, controla a aleatoriedade da saída.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen-Fiesta: uma ferramenta de código aberto para conversar com vários macromodelos de IA ao mesmo tempoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como devo otimizar a experiência de uso do modelo se encontrar respostas de baixa qualidade?
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