Como uma plataforma de processamento de documentos de código aberto projetada para profissionais do conhecimento, o valor central do Rowfill é resolver o problema de extração e análise de dados de documentos não estruturados. A plataforma atinge o objetivo de extrair com eficiência dados estruturados de formatos complexos por meio da integração de três tecnologias principais: tecnologia OCR, suporte LLM local e fluxo de trabalho personalizado. Tecnicamente, o Rowfill adota o protocolo de código aberto AGPLv3 e oferece suporte à implantação localizada de Llama, Mistral e outros modelos de linguagem grandes, o que garante a capacidade de processamento de dados e a segurança de dados de nível empresarial. Em comparação com ferramentas semelhantes, como o Parsio, a diferenciação do Rowfill se reflete em seus recursos de análise automatizada, especialmente em sua capacidade de identificar de forma inteligente estruturas complexas de documentos.
A solução de implantação padronizada docker-compose fornecida pela plataforma permite que o sistema conclua a construção do ambiente em 10 minutos. O nível funcional tem três avanços importantes: o primeiro é o suporte de OCR de alta precisão para reconhecimento de manuscrito, com uma taxa de precisão de 45% em relação ao programa tradicional; o segundo é a tecnologia de geração de estrutura dinâmica de documentos, que pode identificar automaticamente centenas de modelos de documentos, como contratos, relatórios etc.; e o terceiro é o mecanismo de fluxo de trabalho visual, que permite que o usuário conclua todo o processo de limpeza de dados, conversão e configuração de análise por meio de arrastar e soltar.
Na prática, um escritório de advocacia usou o Rowfill para concluir o processamento estruturado de 5.000 documentos de casos históricos em duas semanas, aumentando a eficiência em 3.00% em comparação com o processamento manual tradicional. A função de extração de formulários pronta para uso da plataforma alcançou uma taxa de precisão de 98,7% para o processamento de demonstrativos financeiros, superando em muito a média do setor.
Essa resposta foi extraída do artigoRowfill: extração em lote de informações estruturadas de documentos e análise automatizadaO
