A Rowfill emprega várias salvaguardas para a proteção da privacidade dos dados:
- Suporte ao LLM nativoPermitir que os usuários implementem Llama, Mistral e outros modelos grandes de código aberto no ambiente local para garantir que os dados confidenciais não saiam da rede local.
- Opções flexíveis de implementaçãoCom suporte para implantação privada e serviços em nuvem (versão Alpha), os usuários podem escolher de acordo com suas necessidades de segurança.
- Sincronização de dados corporativosMecanismos de segurança incorporados garantem a criptografia dos processos de transferência e armazenamento de dados dentro da empresa
- transparência de código abertoA licença AGPLv3 garante que todo o código seja auditável e que os usuários possam validar todo o processo de manipulação de dados.
Especialmente para os setores financeiro, médico e outros com altos requisitos de privacidade de dados, o Rowfill oferece suporte a um modo de processamento de dados totalmente off-line, em que todas as análises de OCR e NLP são concluídas em dispositivos controlados pelo usuário, o que realmente garante a segurança dos dados "sem sair de casa".
Essa resposta foi extraída do artigoRowfill: extração em lote de informações estruturadas de documentos e análise automatizadaO































