RLAMA是由DonTizi开源开发并托管于GitHub的文档智能问答RAG(检索增强生成)系统,其核心特色在于通过命令行操作实现功能。用户可以通过简洁的终端命令,连接本地Ollama模型,将文件夹中的文档快速索引为可交互的知识库,并进行智能问答。
Os principais recursos incluem:
- 命令行创建RAG系统:通过命令索引文件夹文档,生成智能问答知识库。
- 命令行交互问答:使用终端会话查询已有RAG系统中的文档内容。
- RAG系统管理:通过命令列出、删除RAG系统,轻松维护知识库。
- 本地模型集成:无缝连接本地Ollama模型,保持完全本地化。
- Suporte a vários formatos:兼容文本、代码和办公文档等多种格式。
该工具完全本地运行,无需云端服务,特别适合习惯命令行操作的开发者和技术爱好者。
Essa resposta foi extraída do artigoRLAMA: um sistema RAG para questionamento inteligente de documentos locais operado a partir da linha de comandoO