O modelo Crítica-Parecer-Recomendação do resumePolice é um processo de três etapas:
- críticaA IA apontará problemas no currículo, como "descrições vagas de projetos" e "pilhas de tecnologia mal listadas", revelando falhas como um "policial" rigoroso.
- analisarEm seguida, explique o impacto negativo do problema, como "Descrições vagas podem fazer com que os recrutadores duvidem da autenticidade do projeto", para ajudar os usuários a entender a causa principal do problema.
- sugestãoPor fim, são fornecidas opções específicas de otimização, como a recomendação de que "as descrições do projeto devem seguir os princípios STAR" e que as funções e contribuições dos usuários para o projeto devem ser esclarecidas.
Esse modelo é implementado por meio de prompts predefinidos (Prompts) que conduzem um modelo de linguagem em larga escala projetado para fornecer feedback profissional e acionável.
Essa resposta foi extraída do artigoresumePolice: uma ferramenta de IA para revisar e otimizar currículos com base na implantação da DifyO
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