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O resumePolice é um projeto de código aberto no GitHub que aproveita o poder dos modelos de linguagem em larga escala para ajudar os candidatos a emprego a analisar, revisar e otimizar seus currículos. O núcleo do projeto é um modelo de "crítica - análise - recomendações", projetado para apontar diretamente os problemas no currículo, analisar o impacto negativo que esses problemas podem causar e fornecer recomendações específicas e acionáveis para modificação. Além da revisão do currículo, o projeto também estende sua funcionalidade para simular a perspectiva de um diretor de tecnologia sênior (CTO), gerando perguntas sistemáticas e aprofundadas para entrevistas com base no conteúdo do currículo, para ajudar os candidatos a emprego a se prepararem para o mundo real. Para a conveniência de usuários não técnicos, o resumePolice fornece arquivos de fluxo de trabalho da Dify pré-empacotados. Os usuários simplesmente importam esses arquivos para a Dify, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA, para criar rapidamente sua própria ferramenta de otimização de currículos ou de simulação de entrevistas, sem necessidade de codificação durante todo o processo.

 

Lista de funções

  • Análise e revisão de currículosCrítica-Análise-Sugestão: Um modelo de três etapas é usado para avaliar o conteúdo do CV, apontando problemas de formatação, redação, descrições de projetos etc., e sugerindo maneiras de otimizá-lo.
  • Gerar perguntas para entrevistasOs dois estilos diferentes de prompts do entrevistador geram uma série de perguntas aprofundadas e potencialmente "complicadas" para a entrevista com base no conteúdo do currículo sob a perspectiva do lendário CTO.
  • Integração do fluxo de trabalho da DifyFornece várias versões de.ymlOs arquivos de fluxo de trabalho, incluindo os gerados por texto, conversacionais (Chat) e outros modos, permitem que os usuários os importem e usem com um clique na plataforma Dify.
  • Revisão conversacional do currículoSuporte ao uso de um arquivo chamado简历警察Chatcom várias rodadas de comunicação com a IA para permitir perguntas de acompanhamento e revisão iterativa de currículos.
  • Tesauro de tacos abertosO projeto fornece diretamente o texto da palavra de dica para todas as funcionalidades principais, facilitando o uso por desenvolvedores ou usuários avançados em outras plataformas ou em ambientes personalizados.

Usando a Ajuda

resumePoliceO serviço é fornecido principalmente por meio da plataforma Dify, que encapsula chamadas complexas de IA em uma ferramenta que é fácil de começar a usar, mesmo para usuários comuns. A seguir, uma descrição detalhada do processo de uso e dos recursos.

Conceitos básicos

Antes de começar a usá-lo, você precisa entender como ele funciona. resumePoliceSiga o modelo "Criticar-Analisar-Sugerir":

  1. críticaA IA agirá como um "policial" rigoroso e apontará problemas em seu currículo, como "descrições vagas de projetos" e "pilhas de tecnologias mal listadas".
  2. analisarEm seguida, ele explica por que isso é um problema, por exemplo, "Descrições vagas podem fazer com que os recrutadores duvidem da autenticidade do seu projeto".
  3. sugestãoNo final, ele dá sugestões específicas de mudanças, como "A descrição do projeto deve seguir os princípios da STAR, especificando sua função e contribuição para o projeto.

Processo de instalação e configuração

fazer uso deresumePoliceNão é necessária nenhuma instalação ou programação local; a chave é configurar a plataforma Dify.

Etapa 1: Obter o arquivo de fluxo de trabalho
entrevistasresumePoliceO repositório do GitHub para oworkflowpara encontrar o arquivo.ymle faça o download.

  • 简历警察V3.ymlVersão recomendada para gerar relatórios abrangentes de revisão de currículos.
  • 简历警察Chat.ymlUma versão de conversação que lhe permite iterar em seu currículo como se estivesse conversando.
  • 简历警察(笔录版)V1.yml / V2.ymlUsado para gerar perguntas de entrevistas.

Etapa 2: Importando fluxos de trabalho na Dify

  1. Faça login na sua conta da plataforma Dify.
  2. Na página de criação do aplicativo, há duas maneiras de importar um fluxo de trabalho:
    • Modo 1Clique no botão "Import DSL file" (Importar arquivo DSL) e selecione o arquivo que você acabou de baixar..ymlDocumentação.
    • Modo 2Download direto do.ymlO arquivo é arrastado e solto na página do aplicativo da Dify.

Etapa 3: Selecione o modelo e configure a chave da API

  1. Depois que o fluxo de trabalho for importado, você precisará configurar um LLM (Large Language Model) como o mecanismo de back-end para ele.
  2. Na interface de configuração da Dify, selecione um modelo disponível, como o modelo do GoogleGeminiSérie.
  3. Na área de configuração da chave de API, preencha uma chave de API válida para o modelo escolhido. Se não tiver uma, você precisará ir ao site oficial do modelo grande apropriado (por exemplo, Google AI Platform) para solicitá-la.
  4. Quando a configuração estiver concluída, salve as configurações. Nesse ponto, o aplicativo está pronto.

Guia de operação das funções principais

  1. Como revisar um currículo
    • fazer uso de简历警察V3Fluxo de trabalho.
    • Vá para a tela de tempo de execução do aplicativo e você verá uma caixa de entrada de texto.
    • Cole seu currículo completo na caixa de entrada.
    • Clique em Run (Executar), aguarde um momento e a IA emitirá um relatório de revisão detalhado no lado direito, incluindo o conteúdo completo de "Criticism - Analysis - Recommendations" (Crítica - Análise - Recomendações).
  2. Como falar com a IA para revisar seu currículo
    • fazer uso de简历警察ChatFluxo de trabalho.
    • Esse fluxo de trabalho cria um chatbot.
    • Você pode enviar seu currículo e solicitar alterações como se estivesse conversando com uma pessoa real, por exemplo, "Ajude-me a tornar minha experiência em projetos mais atraente" ou "Esta descrição de cargo é muito prolixa?". .
    • A IA continuará a fornecer novas versões modificadas com base em suas perguntas de acompanhamento.
  3. Como gerar perguntas para entrevistas
    • fazer uso de简历警察(笔录版)V1talvezV2Fluxo de trabalho.
    • Novamente, um CV é usado como entrada.
    • A IA simulará como um CTO experiente e gerará uma lista de perguntas de entrevista com base no histórico de trabalho, no conjunto de tecnologias e nos detalhes do projeto desse currículo.
    • V1A versão da pergunta se concentra mais em cenários e expansão hipotética, enquanto a versãoV2A versão é mais direta, com foco na tecnologia e no projeto em si.

cenário do aplicativo

  1. Otimização de currículos para candidatos a emprego
    Seja você um recém-formado ou uma pessoa mais velha no local de trabalho, você pode usá-lo antes de enviar seu currículoresumePoliceUm "check-up médico" abrangente. Ele pode identificar lacunas na apresentação e problemas de formatação difíceis de detectar e otimizar seu currículo com recomendações de IA para torná-lo mais competitivo em um campo lotado de candidatos.
  2. Preparação para a entrevista
    Os candidatos podem inserir seus currículos no fluxo de trabalho "transcrito" e antecipar as perguntas que o entrevistador poderá fazer. Isso não apenas ajuda a organizar os detalhes do projeto, mas também simula o cenário estressante de uma entrevista real, para que você possa estar preparado.
  3. Assistência ao recrutador
    Para entrevistadores inexperientes ou RH que precisam selecionar rapidamente um grande número de currículos, a ferramenta pode gerar automaticamente um conjunto de perguntas técnicas aprofundadas e direcionadas para a entrevista com base no currículo do candidato, que pode ser usado como referência para a sessão de entrevista para melhorar a eficiência e a qualidade do recrutamento.
  4. Aprendizagem aplicada à IA
    Para desenvolvedores ou entusiastas de IA que desejam aprender a criar aplicativos LLM (LLMOps).resumePoliceé um excelente exemplo. Examinando suas palavras-chave de código aberto e a configuração do fluxo de trabalho da Dify, é possível entender e compreender rapidamente como transformar uma ideia em um aplicativo de IA realmente utilizável.

QA

  1. resumePoliceO que é isso?
    É uma ferramenta de IA de código aberto no GitHub que fornece um conjunto de fluxos de trabalho Prompts e Dify para analisar e revisar currículos e gerar perguntas simuladas para entrevistas.
  2. Tenho que pagar para usar essa ferramenta?
    resumePoliceO projeto em si é totalmente gratuito e de código aberto. No entanto, ele depende da plataforma Dify e de um modelo de linguagem grande (por exemplo, Gemini ou GPT) para ser executado, e o uso desses serviços de terceiros pode gerar custos, dependendo de suas respectivas estratégias de preços.
  3. Sou totalmente experiente em tecnologia, posso usá-lo?
    Pode. O melhor recurso da ferramenta é a documentação do fluxo de trabalho da Dify para usuários não técnicos. Tudo o que você precisa fazer é seguir o guia de ajuda e clicar, arrastar e soltar e importar operações na plataforma Dify sem escrever nenhum código para usá-la.
  4. O que é a Dify?
    A Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM que ajuda desenvolvedores e não desenvolvedores a criar e operar mais facilmente aplicativos de IA baseados em grandes modelos de linguagem.resumePoliceÉ essa plataforma que tem sido utilizada para encapsular tecnologias complexas em produtos simples.
  5. Qual foi a qualidade dos resultados da análise e das perguntas das entrevistas?
    A qualidade depende muito do design das palavras-chave em seu núcleo.resumePoliceOs prompts imitam o pensamento de diretores sênior de RH e tecnologia, usando um modelo de "crítica, explicação, recomendação" e um modelo de exploração "P.O.S.E.R." projetado para fornecer feedback profissional e aprofundado.
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