O resumePolice é um projeto de código aberto no GitHub que aproveita o poder dos modelos de linguagem em larga escala para ajudar os candidatos a emprego a analisar, revisar e otimizar seus currículos. O núcleo do projeto é um modelo de "crítica - análise - recomendações", projetado para apontar diretamente os problemas no currículo, analisar o impacto negativo que esses problemas podem causar e fornecer recomendações específicas e acionáveis para modificação. Além da revisão do currículo, o projeto também estende sua funcionalidade para simular a perspectiva de um diretor de tecnologia sênior (CTO), gerando perguntas sistemáticas e aprofundadas para entrevistas com base no conteúdo do currículo, para ajudar os candidatos a emprego a se prepararem para o mundo real. Para a conveniência de usuários não técnicos, o resumePolice fornece arquivos de fluxo de trabalho da Dify pré-empacotados. Os usuários simplesmente importam esses arquivos para a Dify, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA, para criar rapidamente sua própria ferramenta de otimização de currículos ou de simulação de entrevistas, sem necessidade de codificação durante todo o processo.
Lista de funções
- Análise e revisão de currículosCrítica-Análise-Sugestão: Um modelo de três etapas é usado para avaliar o conteúdo do CV, apontando problemas de formatação, redação, descrições de projetos etc., e sugerindo maneiras de otimizá-lo.
- Gerar perguntas para entrevistasOs dois estilos diferentes de prompts do entrevistador geram uma série de perguntas aprofundadas e potencialmente "complicadas" para a entrevista com base no conteúdo do currículo sob a perspectiva do lendário CTO.
- Integração do fluxo de trabalho da DifyFornece várias versões de
.yml
Os arquivos de fluxo de trabalho, incluindo os gerados por texto, conversacionais (Chat) e outros modos, permitem que os usuários os importem e usem com um clique na plataforma Dify. - Revisão conversacional do currículoSuporte ao uso de um arquivo chamado
简历警察Chat
com várias rodadas de comunicação com a IA para permitir perguntas de acompanhamento e revisão iterativa de currículos. - Tesauro de tacos abertosO projeto fornece diretamente o texto da palavra de dica para todas as funcionalidades principais, facilitando o uso por desenvolvedores ou usuários avançados em outras plataformas ou em ambientes personalizados.
Usando a Ajuda
resumePolice
O serviço é fornecido principalmente por meio da plataforma Dify, que encapsula chamadas complexas de IA em uma ferramenta que é fácil de começar a usar, mesmo para usuários comuns. A seguir, uma descrição detalhada do processo de uso e dos recursos.
Conceitos básicos
Antes de começar a usá-lo, você precisa entender como ele funciona. resumePolice
Siga o modelo "Criticar-Analisar-Sugerir":
- críticaA IA agirá como um "policial" rigoroso e apontará problemas em seu currículo, como "descrições vagas de projetos" e "pilhas de tecnologias mal listadas".
- analisarEm seguida, ele explica por que isso é um problema, por exemplo, "Descrições vagas podem fazer com que os recrutadores duvidem da autenticidade do seu projeto".
- sugestãoNo final, ele dá sugestões específicas de mudanças, como "A descrição do projeto deve seguir os princípios da STAR, especificando sua função e contribuição para o projeto.
Processo de instalação e configuração
fazer uso deresumePolice
Não é necessária nenhuma instalação ou programação local; a chave é configurar a plataforma Dify.
Etapa 1: Obter o arquivo de fluxo de trabalho
entrevistasresumePolice
O repositório do GitHub para oworkflow
para encontrar o arquivo.yml
e faça o download.
简历警察V3.yml
Versão recomendada para gerar relatórios abrangentes de revisão de currículos.简历警察Chat.yml
Uma versão de conversação que lhe permite iterar em seu currículo como se estivesse conversando.简历警察(笔录版)V1.yml
/V2.yml
Usado para gerar perguntas de entrevistas.
Etapa 2: Importando fluxos de trabalho na Dify
- Faça login na sua conta da plataforma Dify.
- Na página de criação do aplicativo, há duas maneiras de importar um fluxo de trabalho:
- Modo 1Clique no botão "Import DSL file" (Importar arquivo DSL) e selecione o arquivo que você acabou de baixar.
.yml
Documentação. - Modo 2Download direto do
.yml
O arquivo é arrastado e solto na página do aplicativo da Dify.
- Modo 1Clique no botão "Import DSL file" (Importar arquivo DSL) e selecione o arquivo que você acabou de baixar.
Etapa 3: Selecione o modelo e configure a chave da API
- Depois que o fluxo de trabalho for importado, você precisará configurar um LLM (Large Language Model) como o mecanismo de back-end para ele.
- Na interface de configuração da Dify, selecione um modelo disponível, como o modelo do Google
Gemini
Série. - Na área de configuração da chave de API, preencha uma chave de API válida para o modelo escolhido. Se não tiver uma, você precisará ir ao site oficial do modelo grande apropriado (por exemplo, Google AI Platform) para solicitá-la.
- Quando a configuração estiver concluída, salve as configurações. Nesse ponto, o aplicativo está pronto.
Guia de operação das funções principais
- Como revisar um currículo
- fazer uso de
简历警察V3
Fluxo de trabalho. - Vá para a tela de tempo de execução do aplicativo e você verá uma caixa de entrada de texto.
- Cole seu currículo completo na caixa de entrada.
- Clique em Run (Executar), aguarde um momento e a IA emitirá um relatório de revisão detalhado no lado direito, incluindo o conteúdo completo de "Criticism - Analysis - Recommendations" (Crítica - Análise - Recomendações).
- fazer uso de
- Como falar com a IA para revisar seu currículo
- fazer uso de
简历警察Chat
Fluxo de trabalho. - Esse fluxo de trabalho cria um chatbot.
- Você pode enviar seu currículo e solicitar alterações como se estivesse conversando com uma pessoa real, por exemplo, "Ajude-me a tornar minha experiência em projetos mais atraente" ou "Esta descrição de cargo é muito prolixa?". .
- A IA continuará a fornecer novas versões modificadas com base em suas perguntas de acompanhamento.
- fazer uso de
- Como gerar perguntas para entrevistas
- fazer uso de
简历警察(笔录版)V1
talvezV2
Fluxo de trabalho. - Novamente, um CV é usado como entrada.
- A IA simulará como um CTO experiente e gerará uma lista de perguntas de entrevista com base no histórico de trabalho, no conjunto de tecnologias e nos detalhes do projeto desse currículo.
V1
A versão da pergunta se concentra mais em cenários e expansão hipotética, enquanto a versãoV2
A versão é mais direta, com foco na tecnologia e no projeto em si.
- fazer uso de
cenário do aplicativo
- Otimização de currículos para candidatos a emprego
Seja você um recém-formado ou uma pessoa mais velha no local de trabalho, você pode usá-lo antes de enviar seu currículoresumePolice
Um "check-up médico" abrangente. Ele pode identificar lacunas na apresentação e problemas de formatação difíceis de detectar e otimizar seu currículo com recomendações de IA para torná-lo mais competitivo em um campo lotado de candidatos. - Preparação para a entrevista
Os candidatos podem inserir seus currículos no fluxo de trabalho "transcrito" e antecipar as perguntas que o entrevistador poderá fazer. Isso não apenas ajuda a organizar os detalhes do projeto, mas também simula o cenário estressante de uma entrevista real, para que você possa estar preparado. - Assistência ao recrutador
Para entrevistadores inexperientes ou RH que precisam selecionar rapidamente um grande número de currículos, a ferramenta pode gerar automaticamente um conjunto de perguntas técnicas aprofundadas e direcionadas para a entrevista com base no currículo do candidato, que pode ser usado como referência para a sessão de entrevista para melhorar a eficiência e a qualidade do recrutamento. - Aprendizagem aplicada à IA
Para desenvolvedores ou entusiastas de IA que desejam aprender a criar aplicativos LLM (LLMOps).resumePolice
é um excelente exemplo. Examinando suas palavras-chave de código aberto e a configuração do fluxo de trabalho da Dify, é possível entender e compreender rapidamente como transformar uma ideia em um aplicativo de IA realmente utilizável.
QA
resumePolice
O que é isso?
É uma ferramenta de IA de código aberto no GitHub que fornece um conjunto de fluxos de trabalho Prompts e Dify para analisar e revisar currículos e gerar perguntas simuladas para entrevistas.- Tenho que pagar para usar essa ferramenta?
resumePolice
O projeto em si é totalmente gratuito e de código aberto. No entanto, ele depende da plataforma Dify e de um modelo de linguagem grande (por exemplo, Gemini ou GPT) para ser executado, e o uso desses serviços de terceiros pode gerar custos, dependendo de suas respectivas estratégias de preços. - Sou totalmente experiente em tecnologia, posso usá-lo?
Pode. O melhor recurso da ferramenta é a documentação do fluxo de trabalho da Dify para usuários não técnicos. Tudo o que você precisa fazer é seguir o guia de ajuda e clicar, arrastar e soltar e importar operações na plataforma Dify sem escrever nenhum código para usá-la. - O que é a Dify?
A Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM que ajuda desenvolvedores e não desenvolvedores a criar e operar mais facilmente aplicativos de IA baseados em grandes modelos de linguagem.resumePolice
É essa plataforma que tem sido utilizada para encapsular tecnologias complexas em produtos simples. - Qual foi a qualidade dos resultados da análise e das perguntas das entrevistas?
A qualidade depende muito do design das palavras-chave em seu núcleo.resumePolice
Os prompts imitam o pensamento de diretores sênior de RH e tecnologia, usando um modelo de "crítica, explicação, recomendação" e um modelo de exploração "P.O.S.E.R." projetado para fornecer feedback profissional e aprofundado.