O AIVocal usa uma arquitetura Demucs aprimorada para obter uma separação de fontes de nível profissional, e sua estrutura U-Net residual de três camadas identifica e extrai com precisão quatro tipos de faixas: vocais, kit de bateria, baixo e outros instrumentos. No teste de referência MUSDB18, seu valor SDR para separação de vocais atinge 94,7%, com uma relação sinal-ruído aprimorada de 12,3 dB, superando o efeito de separação dos métodos NMF tradicionais.
A tecnologia oferece aos profissionais da música três recursos inovadores: separação de qualquer música comercial em material de faixa dividida para mixagem e aprendizado; extração de vocais puros para gravação de covers; e remoção dos vocais originais para criar faixas de apoio profissionais. O AIVocal oferece três vantagens exclusivas em relação às abordagens tradicionais que exigem o software RX10 de US$ 10.000:
- O processamento em nuvem elimina a necessidade de hardware local de alto desempenho
- Suporta o processamento de upload em lote de álbuns inteiros
- Saída codificada OPUS de 96 kbps que preserva a qualidade do som original
Na prática, os músicos independentes usam a plataforma para aumentar a eficiência da amostragem em 4 vezes, e os aplicativos K-song integram sua API para reduzir os custos de geração de acompanhamento em 90%. As faixas separadas podem ser importadas diretamente para o software DAW para edição posterior, formando um ciclo fechado completo de produção musical.
Essa resposta foi extraída do artigoAIVocal: uma ferramenta de IA gratuita para gerar podcasts e processar áudioO





























