Sistemas de tomada de decisão colaborativa homem-máquina
O sistema adota um projeto de revisão em camadas: depois que a IA conclui a pontuação inicial, o RH pode marcar o conteúdo para revisão por meio da função "contestar marcação de resposta", e o recrutador sênior tem autoridade para modificar a pontuação final. O caso de uso do centro de logística da Amazon mostra que, para as dimensões de habilidades interpessoais, como "consciência de segurança", a taxa de ajuste manual é de cerca de 7-9%; enquanto que para as habilidades interpessoais, como "processo de operação de equipamentos", a consistência entre o julgamento da IA e a avaliação de especialistas chega a 94%. A plataforma também oferece um painel de detecção de desvios, marcando automaticamente as anomalias de distribuição de pontuação (por exemplo, um lote de entrevistadores modifica pontuações que excedem 151 TP3T) para garantir a conformidade do processo de recrutamento.
Essa resposta foi extraída do artigoEquip AI Interviews: automatize a triagem de entrevistas com candidatosO
