Há várias vantagens importantes na implantação local do Refact.ai:
- Proteção da privacidade dos dadosOs dados do código são mantidos inteiramente na intranet corporativa e não são transferidos para servidores externos.
- Conformidade com a segurançaEspecialmente adequado para os setores financeiro, médico e outros com requisitos rigorosos de segurança de dados
- Desempenho controladoServidores dedicados: os servidores dedicados podem ser configurados de acordo com as necessidades da empresa
- Direitos de acesso personalizadosAcesso da IA à base de código: o acesso da IA à base de código pode ser controlado com precisão
As principais etapas para realizar uma implementação local são as seguintes:
- Certifique-se de que o ambiente de tempo de execução do Docker esteja instalado no sistema
- Baixe imagens Docker pré-criadas dos repositórios do GitHub
- Execute o comando para iniciar o contêiner:
docker pull smallcloudai/refact
docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact - Acesse http://localhost:8008完成Web UI Configuration
- Configure a conexão com o endereço do servidor local no IDE
A implantação local requer um servidor com pelo menos 16 GB de RAM e uma CPU de quatro núcleos. Depois de implantados, os direitos de acesso a arquivos podem ser definidos por meio da interface do usuário da Web para garantir que códigos confidenciais não sejam acessados pela IA. Essa implementação é particularmente adequada para equipes corporativas que precisam lidar com código comercialmente confidencial.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os benefícios da implementação local do Refact.ai? Como funciona a implementação local?
