Refact.ai: assistente de programação de IA de código aberto para melhorar a eficiência da escrita de código

O Refact.ai é um assistente de programação de IA de código aberto projetado para desenvolvedores, compatível com os principais IDEs, como o Visual Studio Code e o JetBrains. Ele aumenta significativamente a produtividade da programação por meio do recurso inteligente de autocompletar código, refatoração de código e interações de linguagem natural. O Refact.ai usa modelos de linguagem avançados, como o Qwen2.5-Coder, e oferece suporte a uma ampla variedade de modelos de código aberto e fechado. e oferece suporte a uma ampla variedade de modelos de código aberto e fechado. Os usuários podem escolher entre serviços de nuvem ou implementação local para garantir a privacidade do código e a segurança dos dados. Ele é adequado tanto para desenvolvedores individuais quanto para equipes corporativas e oferece suporte a mais de 25 linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript e Java. Os principais pontos fortes do Refact.ai são a consciência do contexto e a integração perfeita com ferramentas como o GitHub e bancos de dados, o que o torna adequado para desenvolvimento rápido, depuração e otimização de código.

Lista de funções

• Conclusão inteligente de código: prevê e gera trechos de código, como funções ou classes, em tempo real, com base no contexto do código.
• Refatoração de código: otimize a estrutura do código, melhore a legibilidade e o desempenho, ofereça suporte a várias linguagens de programação.
• Código gerado por linguagem natural: gere código descrevendo os requisitos com suporte para entrada difusa e erros de ortografia.
• Bate-papo integrado do IDE: Dialogue com a IA diretamente no IDE sem alternar entre janelas e obtenha sugestões de código.
• Implementação local: oferece suporte à auto-hospedagem, protege a privacidade do código e é adequado para as necessidades de segurança de nível empresarial.
• Integração de ferramentas externas: conecte-se perfeitamente ao GitHub, PostgreSQL, Docker e muito mais para automatizar tarefas de várias etapas.
• Automação de revisão de código: análise de código, fornecimento de correções de bugs e recomendações de otimização.
• Code Explanation: analise rapidamente códigos desconhecidos e gere explicações detalhadas.
• Suporte a modelos de vários idiomas: os usuários podem usar modelos como Claude, GPT-4o, etc. via BYOK (Bring Your Own Key).

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Para usar o Refact.ai, os usuários precisam primeiro instalar o plug-in no IDE ou implantar a versão auto-hospedada. Veja abaixo as etapas detalhadas:

Instalação do Visual Studio Code

1. Abra o VS Code e acesse o Extensions Marketplace.
2. procurar algo Refact.aiEncontre a extensão oficial.
3. Clique em "Install" (Instalar) e aguarde até que a extensão termine de carregar.
4. Após a instalação, faça login na sua conta do Refact.ai ou configure uma chave de API (BYOK é compatível, por exemplo, OpenAI ou Claude).
5. Na barra lateral do VS Code, clique no ícone Refact.ai para acessar a página Settings e configurar os recursos de conclusão de código e bate-papo.

Instalação da JetBrains

1. Abra um IDE da JetBrains (como o IntelliJ IDEA ou o PyCharm).
2. Vá para o marketplace "Plug-ins" e procure por Refact.ai.
3. Clique em "Install" (Instalar) e reinicie o IDE para concluir a configuração.
4. Localize Refact.ai na barra de ferramentas, associe uma conta ou insira uma chave de API.
5. Opcionalmente, você pode ativar o modo de nuvem ou conectar-se a um servidor local.

Implementação local (usuários corporativos)

1. Certifique-se de que o Docker esteja instalado em seu sistema, consulte <CONTRIBUTING.md> Documentação.
2. No repositório do GitHub (https://github.com/smallcloudai/refact) Faça o download da imagem pré-criada do Docker.
3. Executar comando:

   docker pull smallcloudai/refact
   docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact
   

4. entrevistas http://localhost:8008A configuração da interface do usuário da Web está concluída.
5. Configure o endereço do servidor local no IDE para garantir que os dados não sejam exportados.

Guia de operação de funções

Conclusão inteligente de código

O recurso de autocompletar código do Refact.ai é baseado no modelo Qwen2.5-Coder, combinado com a tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation). À medida que o usuário escreve o código, a IA analisa o arquivo atual e o contexto do projeto para sugerir trechos de código em tempo real. Por exemplo, digite def calculate_sumSe o Refact.ai não for capaz de gerar o código completo, o Refact.ai irá prever o corpo da função e gerar o código completo. Etapas da ação:

1. Abra o arquivo de código no IDE.
2. Comece a digitar o código e as sugestões complementares aparecerão automaticamente.
3. manter a mão sobre Tab Aceite a sugestão ou use o mouse para selecionar outra opção.
4. Se precisar ajustar a precisão complementar, você poderá selecionar um modelo mais potente (por exemplo, GPT-4o) nas configurações.

refatoração de código

O Refact.ai otimiza códigos longos ou ineficientes. Uso:

1. Selecione o trecho de código que precisa ser otimizado.
2. No painel Refact.ai na barra lateral do IDE, digite /shorter talvez /refactor Comando.
3. A IA gera um código mais limpo e o apresenta como uma comparação de diferenças (diff).
4. Clique no botão "Apply" (Aplicar) para substituir o código otimizado pelo código original.

código gerado por linguagem natural (NLG)

Os usuários podem gerar código descrevendo os requisitos em linguagem natural. Por exemplo, deseja criar um aplicativo da Web em Python:

1. Na janela de bate-papo do Refact.ai, digite "Create a Flask application that supports user login and registration".
2. A IA gera a estrutura de código completa, incluindo roteamento, conexões de banco de dados e modelos HTML.
3. Copie o código para o projeto ou clique em "Aplicar" para inseri-lo diretamente.
4. Suporte a entradas difusas, como "construir uma interface GUI", a IA analisará e gerará o código automaticamente.

Chat de IDE integrado

O recurso de bate-papo do Refact.ai permite que os usuários façam perguntas diretamente no IDE. Por exemplo:

1. Selecione o trecho de código para abrir a janela de bate-papo.
2. Digite uma pergunta como "Como esse código pode ser otimizado para desempenho?". .
3. A IA fornece respostas detalhadas e sugere modificações com base no contexto.
4. Os usuários podem aplicar as recomendações diretamente ou continuar o diálogo para ajustar a solução.

Implementação local e privacidade

Para usuários corporativos, a implementação local é um recurso essencial. Após a implementação, os dados do código não serão carregados na nuvem. Os usuários podem definir direitos de acesso a arquivos na UI da Web para garantir que códigos confidenciais não sejam acessados pela IA. Etapas da operação:

1. Faça login na interface do usuário da Web do servidor local.
2. Em Privacy Settings (Configurações de privacidade), especifique as pastas do projeto que o AI tem permissão para acessar.
3. Teste a função AI para garantir que somente os arquivos especificados sejam processados.

Integração de ferramentas externas

O Refact.ai pode se conectar ao GitHub, a bancos de dados e a pipelines de CI/CD. Por exemplo, conectar-se ao GitHub:

1. Vincule uma conta do GitHub em suas configurações do Refact.ai.
2. Conceder acesso ao Refact.ai ao repositório de destino.
3. A IA pode analisar automaticamente o código do repositório e gerar sugestões de patches ou executar tarefas como "Corrigir erros de ortografia no README".

advertência

• Garanta a estabilidade da rede para obter a melhor experiência na nuvem.
• As implantações locais exigem pelo menos 16 GB de RAM e uma CPU de quatro núcleos.
• Atualize regularmente o plug-in para obter o suporte ao modelo mais recente.

cenário do aplicativo

1. Prototipagem rápida
   O Refact.ai ajuda os desenvolvedores a criar rapidamente protótipos de aplicativos. Por exemplo, se uma equipe de UX precisar de um aplicativo de IoT na nuvem, o Refact.ai pode gerar 99,9% de código em 30 minutos, economizando semanas de tempo de desenvolvimento.
2. Depuração e otimização de código
   O Refact.ai permite que os desenvolvedores analisem códigos complexos, localizem bugs e otimizem o desempenho. Por exemplo, depois de se conectar a um banco de dados MySQL, a IA pode corrigir um problema de plug-in do WordPress em menos de 30 minutos.
3. Privacidade do código corporativo
   Os usuários corporativos podem proteger códigos confidenciais com uma implementação local, adequada para os setores financeiro ou de saúde, para garantir que não haja vazamento de dados.
4. Suporte a novos desenvolvedores
   Os desenvolvedores não básicos podem criar rapidamente aplicativos da Web ou interfaces GUI com geração de código em linguagem natural, reduzindo a curva de aprendizado.

QA

1. O Refact.ai é gratuito?
   O Refact.ai oferece funcionalidade básica e autocompletar de código gratuito, com recursos premium disponíveis por moedas a partir de US$ 5. Os recursos premium requerem a compra de moedas, que começam em US$ 5, sendo que US$ 1 equivale a 1.000 moedas. Os usuários corporativos podem optar pela implementação local, mas são responsáveis por seus próprios custos de servidor.
2. Como você garante a privacidade do código?
   O Refact.ai oferece suporte à implementação local, o código não é carregado na nuvem. Os usuários podem restringir o acesso da IA a arquivos específicos por meio da interface do usuário da Web para garantir a segurança dos dados.
3. Quais linguagens de programação são compatíveis?
   O Refact.ai suporta mais de 25 linguagens, incluindo Python, JavaScript, Java, C++, Rust, PHP e outras, para uma ampla gama de cenários de desenvolvimento.
4. Como escolher um modelo de linguagem?
   Os usuários podem selecionar Claude, GPT-4o ou outros modelos por meio da função BYOK, ou usar o modelo padrão Qwen2.5-Coder.